红宝石。如果日期相等，则获取数组的平均值

Question

我有一个数组数组

[
 [3, "2014-06-28"], 
 [3, "2014-06-29"], 
 [3, "2014-06-30"], 
 [27, "2014-07-02"], 
 [7, "2014-07-02"]
]

如果日期相等，我想得到它们的平均值，这样上面的数组就会变成

[
 [3, "2014-06-28"], 
 [3, "2014-06-29"], 
 [3, "2014-06-30"], 
 [17, "2014-07-02"], 
]

数组已经按日期排序。

我该怎么做呢？我是否使用递归函数？

Answer 1

arr = [
        [3, "2014-06-28"], 
        [3, "2014-06-29"], 
        [3, "2014-06-30"], 
        [27, "2014-07-02"], 
        [7, "2014-07-02"]
      ]

arr.group_by(&:last).map do |k, vs|
  av = vs.map(&:first).inject(:+) / vs.size.to_f
  [av, k]
end

#=> [
#=>   [3.0, "2014-06-28"], 
#=>   [3.0, "2014-06-29"], 
#=>   [3.0, "2014-06-30"], 
#=>   [17.0, "2014-07-02"]
#=> ]

如果您正在寻找更优化但不那么惯用的解决方案（并且您的数据集按日期排序），您可以按照以下步骤操作：

arr = [
        [3, "2014-06-28"], 
        [3, "2014-06-29"], 
        [3, "2014-06-30"], 
        [27, "2014-07-02"], 
        [7, "2014-07-02"]
      ]

res = []
tmp = [0]
cnt = 0
arr.each do |num, date|
  if tmp[1] && tmp[1] != date
    tmp[0] /= cnt.to_f
    res << tmp
    tmp = [0]
    cnt = 0
  end
  tmp[0] += num
  tmp[1] = date
  cnt += 1
end
tmp[0] /= cnt.to_f
res << tmp
res

#=> [
#=>   [3.0, "2014-06-28"], 
#=>   [3.0, "2014-06-29"], 
#=>   [3.0, "2014-06-30"], 
#=>   [17.0, "2014-07-02"]
#=> ]