将字符串中的每个元素与同一位置的另一个字符串进行比较

Question

我想将学生的答案与模型答案进行比较。学生进行多项选择题的测试。总共有5个问题，每个问题有3个多项选择。 学生为所有问题选择以下选项：“12231”。例如：对于 Q(1)：学生选择选项“1”，对于 Q(2)：学生选择选项“2”...等。 现在，我需要通过将其与模型答案“12132”进行比较来计算学生的总分。这个学生得到了 3/5 的分数。 学生的答案将始终与模型答案的长度相同。例如学生不会跳过任何问题。

我需要做同样的事情，但需要数百名学生。我可以用代码来做吗？我只能想到使用 for 循环并迭代学生的答案，但我想不出一种方法来比较两者并计算学生的分数。

Answer 1

任何时候您的问题以“在同一位置的另一个___”结尾，答案几乎总是zip。

如果你将zip 两个字符串组合在一起，比如学生的答案和答案键，你会得到一个可迭代的对：学生的第一个答案和答案键的第一个答案，然后是两个第二个答案，依此类推。

因此，如果您想计算一个学生答对了多少个答案，您只需使用 for 语句或理解循环遍历 zip。例如：

score = sum(student==correct for student, correct in zip(student_answers, answer_key))

这使用了一个额外的技巧：如果您将一堆布尔值相加，则 True 值计为 1，而 False 值计为 0。但除此之外，除了循环 zip 之外别无他法。

如果您想为学生列表中的每个学生的答案执行此操作，那只是围绕这个循环的另一个循环。例如：

all_student_scores = []
for student_answers in all_student_answers:
    score = sum(student==correct for student, correct in zip(student_answers, answer_key)
    all_student_scores.append(score)

或者，如果你想要超级简洁：

all_student_scores = [sum(student==correct for student, correct in zip(student_answers, answer_key)
                      for student_answers in all_student_answers]

Answer 2

您可以使用distance 包 - 它提供了一个hamming distance 计算器：

import distance
distance.hamming("12231", "22131")

现在，如果您有学生答案列表 (str) 和模型，您可以这样做：

def score(student_answers,model):
    return len(model)-[distance.hamming(ans,model) for ans in student_answers]