使用opencv可视化24位原始RGB图像数据答案

【问题标题】：Visualization of raw RGB image data with 24bits using opencv使用opencv可视化24位原始RGB图像数据
【发布时间】：2017-12-06 05:13:33
【问题描述】：

我想使用 OpenCV 处理原始图像。据我所知，无法使用 OpenCV 打开原始图像。我转发了instaction。

我的原始图片是 24bits 的 RGB（前 3 个字节表示同一像素中红绿蓝的颜色值）。

我的目标是能够使用 OpenCV 函数处理我的图片。

我应该如何重塑我的原始数据？根据我在网上看到的，我想到了 (3, 1280, 1080)

我如何将这三张图片可视化为“正常”图片？我怎么能分开想象他三张照片？

作为一个小例子，我尝试重塑我使用读取的字节：

a = np.arange(18).reshape(3,2,3, order='F')

a: [[[ 0  6 12]
     [ 3  9 15]]
    [[ 1  7 13]
     [ 4 10 16]]
    [[ 2  8 14]
     [ 5 11 17]]]

【问题讨论】：

【解决方案1】：

OpenCV 能够读取 NetPBM（Wikipedia entry for NetPBM) 格式的图像，请参阅链接页面上的 PPM Example。

所以你可以像这样在图像前面放一个 P6（即二进制 RGB）NetPBM 标头，然后 OpenCV 可以打开它：

{ printf "P6\n1280 1080\n255\n" ; cat YourImage.raw ; } > result.ppm

如果你不幸在 Windows 上，你可以这样做：

echo "P6"          > header.txt
echo "1280 1080"  >> header.txt
echo "255"        >> header.txt
copy /b header.txt+YourImage.raw result.ppm

或者，如果您在 Linux 上，您可能有 ImageMagick，它适用于 macOS 和 Windows强>太。因此，在终端的命令行中，您可以将图像转换为 PNG，例如 tis：

convert -depth 8 -size 1280x1080 rgb:YourImage.raw result.png

然后，您可以将各个通道分开并将它们彼此并排添加

convert result.png -separate +append 3channels.png   # or use `-append` instead

或者，使用自动级别对比度：

convert result.png -separate +append -auto-level 3channels.png

【讨论】：