【发布时间】：2018-02-05 17:41:41
【问题描述】：
我想在使用 VGG 模型时查看各种中间层的输出（只是为了好玩）。
所以在卷积操作之后你会得到这样的结果 (?,28,28,512)：
- ?通过的图像数量
- 28*28是卷积运算后的维度
- 512 是提供的过滤器数量。
我想看看各种输出是什么样子的，例如 [0,:,:,25]，所以在link 中使用了这种方法将数组转换为图像。现在我的问题是，如果不是 RGB 原因，这究竟是什么图像，当我看到图像时肯定有一些蓝色、绿色。
编辑：- 我一直在使用的代码：-
req_model = Model(inputs=base_model.input,
outputs=base_model.get_layer('block4_conv2 ').output)
vpred = req_model.predict(img) ## np.shape(vpred) == (1,28,28,512)
plt.imshow(vpred[0,:,:,12])
TL;DR 在我的情况下，形状 28*28 的图像究竟意味着什么[我以为我会看到黑白的东西]，如果这不是正确的方式，我希望得到一些指导。
【问题讨论】：
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这是一个正在使用的颜色图。它的名字是 viridis，在 matplotlib 的颜色图文档上有一个自己的页面！还有一个gallery。
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快速问题，我可以为这个数组更改不同的颜色图吗？全球是否接受应该使用哪种颜色，或者只是人们根据不同的应用程序选择。
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是的。阅读 matplotlib 的文档（关于如何选择颜色图）。您也没有提供任何代码。谁知道你是如何策划的。大多数 matplotlib 人都会使用 viridis。有很多话要说，有一个关于 viridis 的视频讨论。每个颜色图都针对不同的事物。正如上面的画廊链接所说：这是试图实现感知统一映射的地图。如果您不知道这意味着什么，请寻找谈话。 （当然你也可以使用 cmap.Greys）
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感谢您的帮助，我添加的代码不多，只有 matplotlib 的 pyplot 中的基本 plt.imshow 函数。如果可以的话，你可以添加你一直在谈论的视频谈话的链接（我也可以谷歌它，但不知道你指的是哪一个）。
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我的意思是this one。请记住，viridis 是附带的，并且是 matplotlib 2 中的默认值（在视频发布时是/曾经是外部包）。
标签： python arrays image numpy computer-vision