如何使用numpy替换python数组中的元素答案

【问题标题】：How to replace elements in python array using numpy如何使用numpy替换python数组中的元素
【发布时间】：2020-08-16 18:39:46
【问题描述】：

所以我正在努力寻找矩阵逻辑回归的 sigmoid 方程。我有两个矩阵 z 和 g，并且想用 sigmoid 值替换 g 中的值。我有以下代码，但无法弄清楚如何用其各自的 sigmoid 值替换 g 中的元素。任何帮助将不胜感激！

我有以下几点：

z = np.array([[1, 4, 5, 12], [-5, 8, 9, 10], [-6, 7, 11, 19]])
g = np.zeros(z.shape)
for row in z:
    for i in row:       
    sigmoid = 1/(1+np.exp(-i))

【问题讨论】：

问题实际上与machine-learning无关，请不要发送无关标签（已删除）。
看看这个stackoverflow.com/questions/19666626/…>?

标签： python arrays numpy matrix

【解决方案1】：

你可以在没有循环的情况下做到这一点：

z = np.array([[1, 4, 5, 12], [-5, 8, 9, 10], [-6, 7, 11, 19]])
g = 1/(1+np.exp(-z))

【讨论】：