数组操作到两个系列答案

【问题标题】：Array manipulation to two series数组操作到两个系列
【发布时间】：2021-05-24 21:38:52
【问题描述】：

我有一个如下所示的数组：

array([[ 0.        ,  0.        ],
       [ 0.        ,  0.        ],
       [ 0.        ,  0.        ],
       [ 2.94642408, 25.7209404 ],
       [ 0.79932443,  6.12162428],
       [ 1.89396598, 14.46259769]])

我想将其更改为两个系列，其中第一个系列的元素位于左侧，第二个系列的元素位于右侧。理想情况下，最后我想将结果系列添加到数据框中。

我该怎么做？

【问题讨论】：

标签： python arrays pandas numpy jupyter

【解决方案1】：

使用切片和pd.Series构造函数：

s1 = pd.Series(a[:, 0])
s2 = pd.Series(a[:, 1])

【讨论】：

【解决方案2】：

如果您真的想要系列，请选择 j1-lee 的答案。

由于您提到您最终需要一个数据框，因此您实际上并不需要系列的中间步骤。

如果你只是把你的数组（我们称之为arr）如下

pd.DataFrame(arr, columns=['series_1','series_2'])

   series_1   series_2
0  0.000000   0.000000
1  0.000000   0.000000
2  0.000000   0.000000
3  2.946424  25.720940
4  0.799324   6.121624
5  1.893966  14.462598

【讨论】：

抱歉，今天的投票用完了。虚拟 +1
两个答案都有效。就我而言，我想将系列添加到现有数据框中。所以我只是说来自另一个答案的代码等于该数据帧上的一列。不过，您的答案同样有效。