如何在特定单元格位置查找单元格数据值列表？答案

【问题标题】：How to find list of cell data value at a specific cell positions?如何在特定单元格位置查找单元格数据值列表？
【发布时间】：2020-07-02 04:27:45
【问题描述】：

我有下一个代码来选择给定条件下的单元格位置。这是来自光栅。如您所见，我为此使用 NumPy 和 Pandas：

f = np.column_stack(np.where(demData>0))

当我打印 f 时，我得到这样的结果：

print(f) 

[[  0  89]
 [  0  90]
 [  0  91]
 [  1  90]
 [  1  91]
 [  1  92]
 [  1  93]
 [  2  92]
 [  2  93]]

现在有了这个先前的结果，我想获得的是该单元格位置的数据值。例如：

df = pd.DataFrame(demDataStage)
df.at[1,93]

结果：

618.965

我想到了类似下一个代码的东西，但我只得到一个值（最后一个对应于 f 中的最后一个单元格），而不是一个数组。结果 B 是一个 NumPy 数组，但显示的是一个数字：

row = f[:,0]
col = f[:,1] 

for i in row:
    for c in col:
        B = df.at[i,c]
print(B)
720.123

如您所见，它不是一个列表或数组，它从每行的栅格中返回单元格的数据值，col 单元格位置。我有超过 200 列和行，所以使用类似于我上面显示的内容更容易，但我还没有找到方法。任何建议都非常感谢，谢谢！

【问题讨论】：

你不能用demData[np.where(demData)] 吗？
关于你的问题，你得到一个标量，因为通过 B=df.at[i,c] 你删除了以前的值。如果你想要一个列表，在进入 FOR 循环之前将 B=[] 初始化为一个空列表。然后使用B.append(df.at[i,c])将元素添加到循环中的列表中。
谢谢bousof，很有帮助！ ;)

【解决方案1】：

您可以简单地通过附加来获取您的列表：

B = []
for i in row:
    for c in col:
        B.append(df.at[i,c])

您还可以将列表转换为 numpy 数组，并为此调用一行：

B = df.to_numpy()[demData>0]

【讨论】：