Python 高级列表切片答案

【问题标题】：Python advanced list slicingPython 高级列表切片
【发布时间】：2019-08-10 09:49:50
【问题描述】：

我想使用 Python 减小图像的大小

    import numpy as np
    from skimage import io

    img = io.imread('img.jpg')
    smallImg = img[::2, ::2]

给我原始图像的 50%，因为切片的步长为 2。我怎样才能使它成为原始图像的 90%？

常规的 python 切片对我没有帮助。似乎我不知道如何对列表进行切片，所以它会返回例如第 2、第 3、第 5、第 7 等元素。假设我有类似的东西：

    arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10])
    arr[::2]

运行上面的代码给了我：

   array([1, 3, 5, 7, 9])

但是，我想与这个结果相反：

   array([2, 3, 5, 6, 8, 9])

【问题讨论】：

【解决方案1】：

我们可以轻松实现指定正确的索引值：

res = arr[np.arange(len(arr)) % 3 != 0]

结果：

In [59]: res
Out[59]: array([2, 3, 5, 6, 8, 9])

【讨论】：

【解决方案2】：

使用这种切片方法

arr[1:3,4:6,7:9]...

或者您可以一次将列表 2 个值切片，将其存储在不同的变量中，然后将列表附加或扩展在一起。

【讨论】：

【解决方案3】：

获取数组([2, 3, 5, 6, 8, 9]) 您必须将代码更改为： arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]) arr[1:-1:2] 前面的步骤忘记了

负索引从最后一项开始所以索引为 -1 的项目是最后一个 (10) 并且被索引的项目 - 2 在最后一个 (9) 之前，依此类推

【讨论】：