【发布时间】：2016-01-29 21:18:00
【问题描述】：
我有以下代码：
l = -r_dot_k - sq_rt + 2*sq_rt*(npl.norm(r_rel,axis=1)<np.abs(self._radius))
l.reshape(N,1)
intercept_pt = ray_direction*l + ray_point
#r_dot_k: (25L,)
#sq_rt: (25L,)
#r_rel: (25L,3L)
#l: (25L,) #after first line
#ray_direction: (25L,3L)
#ray_point: (25L,3L)
第三行出现错误，提示“操作数无法与形状 (25,3) (25,) 一起广播”。由于 l 的形状不正确，我添加第二行尝试将 l 的形状从 (25L,) 更改为 (25L,1L)，但它不起作用。第二行前后l的形状还是(25L,)。为什么？我应该如何重塑 l 以便第三行可以运行？
【问题讨论】：
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我认为
ray_direction*l[:,None]，如果你想使用第二行，可能与ray_direction*l.reshape(N,1)相同，其中N = 25。
标签： python arrays numpy reshape