根据不同的数组对随机生成的 Numpy 数组进行排序答案

【问题标题】：Sort randomly generated Numpy array according to a different array根据不同的数组对随机生成的 Numpy 数组进行排序
【发布时间】：2018-05-29 13:32:27
【问题描述】：

我创建了 2 个变量。一个包含 200 个随机生成的年龄，另一个包含 200 个随机生成的标记。

from numpy import *
age = random.random_integers(18,40, size=(1,200))
marks = random.random_integers(0,100, size=(1,200))

我想使用 NumPy 按年龄数组对标记数组进行排序。例如：

#random student ages
[32 37 53 48 39 44 33 40 56 47]
#random student marks
[167 160 176 163 209 178 201 164 190 156]

#sorted marked according to ages
[32 33 37 39 40 44 47 48 53 56]
[167 201 160 209 164 178 156 163 176 190]

这是一个与this 类似的问题。由于元素是随机生成的，我只是不确定是否适用类似的解决方案。

【问题讨论】：

是的，您的链接答案确实适用于您的情况。在您的情况下，您将根据age 对marks 进行排序：sorted_marks = marks[age.argsort()]。为了使其顺利工作，您应该使用 size=200 而不是 size=(1,200) 来消除阵列中的无关轴
How can I "zip sort" parallel numpy arrays?的可能重复
更好example

标签： python arrays sorting numpy

【解决方案1】：

一种方法是首先通过argsort 计算排序，然后使用它来索引您的输入数组::

import numpy as np

np.random.seed(0)

ages = np.random.randint(18, 40, size=10)   # [30 33 39 18 21 21 25 27 37 39]
marks = np.random.randint(0, 100, size=10)  # [36 87 70 88 88 12 58 65 39 87]

order = ages.argsort()                      # [3 4 5 6 7 0 1 8 2 9]

print(ages[order])                          # [18 21 21 25 27 30 33 37 39 39]
print(marks[order])                         # [88 88 12 58 65 36 87 39 70 87]

【讨论】：

如果我错了，请纠正我，但这不起作用，OP 的意图是什么，因为它独立地对堆叠数组的行进行排序。
@Christoph90，好地方，我现在已经更正了答案。