如何按行对二维数组进行排序并将索引存储在新的二维数组中答案

【问题标题】：How to sort a 2D array by rows and store indices in new 2d array如何按行对二维数组进行排序并将索引存储在新的二维数组中
【发布时间】：2020-06-10 07:28:36
【问题描述】：

我有一个维度数组 (43, 25520)。

我想对这 43 列中的每一列进行排序，然后将每一行的排序索引存储在一个新的二维数组中。所以输出应该是新排序的 (43, 25520)。

first_sorted = np.argsort(active_genevector[2,:])

这样，我得到了 43 行中第一行的排序 25520 索引。

我该怎么做才能最终将所有 43 个作为 (43, 25520) 数组？

【问题讨论】：

我可能会弄错问题，因为我不明白，为什么你的输出只有 42 列，但 numpy.argsort 有一个 axis 属性。这样您就可以在整个 2D-Array 上使用该函数并按轴排序。
哦，打错了.. 输出应该是 (43, 25520)
好的，顺便说一句。通过上面使用np.argsort() 的方式，您将获得第二行而不是大二维数组的第一行，因为索引从零开始。
当然！如何对每个轴进行排序，最后得到大数组？我刚刚找到 argsort(axis = x) 然后我可以为 x 轴排序..
我发布了一个答案，希望对您有所帮助。输出数组result 与输入数组具有相同的维度。

【解决方案1】：

我做了一个简短的脚本来测试你需要什么：

import numpy as np

test = np.random.random((43,25520))

result = np.argsort(test, axis = 1)

print(result.shape)

我认为这对你有用。

【讨论】：