Python：将 2D numpy 数组转换为字典

Question

考虑我有一个类似的数组：

c = [["a","b","a"],[1,2,3]]

现在我需要将这两个部分组合起来，并且我想将其变成一个字典，它计算组合出现的频率（值是出现的次数）。 它应该看起来像这样：

combinations = {("a",1):1, ("b",2):1, ("a",3):1)}

我是一个完全的初学者，并且有一些方法，例如：

(c[0][0],[-1][0]),(c[0][1],[-1][1]),...

等等。用于创建我需要的对，但这在我的数组大小不同的情况下不是很有用（尽管两个部分应该保持相同的大小）。另外，我不知道如何将出现次数作为值。

非常感谢任何帮助！

Answer 1

您可以使用zip 组合两个子列表，并使用count 对列表中的特定元素进行计数。

    >>> c = [['a','b','a','a'],[1,2,3,1]]
    >>> pairs = zip(c[0],c[1])
    >>> pairs
    [('a', 1), ('b', 2), ('a', 3), ('a', 1)]

    >>> result = {i: pairs.count(i) for i in pairs}
    >>> result
    {('a', 1): 2, ('b', 2): 1, ('a', 3): 1}

最后一个命令使用Dict Comprehension。