如何在多个数组中找到最大元素值？答案

【问题标题】：How to find the maximum element value across multiple arrays?如何在多个数组中找到最大元素值？
【发布时间】：2019-09-11 20:48:01
【问题描述】：

我正在尝试手动将 BGR 图像转换为 HSV。我需要找到 3 个图像通道（numPy 数组）中每个通道的最大像素值，并创建一个包含 3 个通道中最大值的新数组。

def convertBGRtoHSV(image):

    # normalize image
    scaledImage = image // 256

    # split image into 3 channels
    B, G, R = cv2.split(scaledImage)

    # find the shape of each array
    heightB, widthB = B.shape

    V = []
    for h_i in range(0, height):
        for w_i in range(0, width):
            V[h_i][w_i] = max(B[h_i][w_i], G[h_i][w_i], R[h_i][w_i])

我收到此错误：IndexError: list index out of range

我知道这个循环是不正确的。我知道要访问数组中像素的值，您必须说出位置，例如x[:,:]，但我不确定如何遍历每个图像的所有像素并使用max 值创建一个新数组每个数组元素。

如果可能的话，我想知道如何使用 numPy "Vectorized Operation" 以及 for 循环来完成此操作。

【问题讨论】：

您正在尝试为最后一行的一维列表的第二维赋值。
嗨，你能解释一下你的意思吗？我仍然想知道如何使用 for 循环来解决这个问题...
我会添加一个答案解释。
我想我想通了...V 应该与B 具有相同的形状，这意味着V = np.zeros_like(B) 将使其具有相同的形状。当您谈到多维数组时，您指的是列表中的列表，对吗？例如V[h_i][w_i] 正在访问列表的列表？但是，是的，希望看到另一个答案。谢谢。

标签： arrays python-3.x numpy for-loop

【解决方案1】：

有一个按元素最大值的内置函数：

V = np.maximum(np.maximum(R, G), B)

...你就完成了

【讨论】：

【解决方案2】：

跟进我的评论：

import cv2
import numpy as np

image = cv2.imread(image)

height, width, _ = image.shape

# initialize your output array 'v'
v = np.zeros((height, width))

# loop over each index in ranges dictated by the image shape
for row in range(height):
    for col in range(width):
        # assign the maximum value across the 3rd dimension (color channel)
        # from the original image to your output array 
        v[row, col] = max(image[row, col, :])

【讨论】：