将二维数组合并到一个列表python中答案

【问题标题】：merge 2D array into a list python将二维数组合并到一个列表python中
【发布时间】：2014-11-13 17:24:58
【问题描述】：

我想做的是像这样转一个二维数组：

np.array([[ 0, 1, 2, 3], [ 1, 5, 6, 7]])

进入这个（包含所有数字的列表）：

[0,1,2,3,1,5,6,7]

有什么方法可以实现吗？

【问题讨论】：

-1 google.co.in/search?q=flatten+a+2d+numpy+array
你真的想要一个列表还是只是np.flatten??
+1：谷歌搜索“flatten”只有在你知道使用“flatten”这个词时才有效，但如果你知道，你已经知道答案了。
帕德莱克·坎宁安是对的。您通常希望避免减少数据类型的性质。如果您以 numpy.array 开头，请将其保留为 numpy.array。否则，当有人认为它仍然是 numpy.array 时，可能会导致错误/混淆，并尝试将其用作一个。

标签： python arrays list numpy

【解决方案1】：

x = np.array([[ 0, 1, 2, 3], [ 1, 5, 6, 7]])    

list(x.flat)    # if you want a list
#  [0, 1, 2, 3, 1, 5, 6, 7]

x.flatten()  # if you want a numpy array
#   array([0, 1, 2, 3, 1, 5, 6, 7])

我不清楚你想要一个列表还是 numpy 数组，但它们都很容易获得（尽管我假设你想要一个列表，因为你用 list 标记了这个问题）。选择您想要或对您最有用的东西是合理的。

对于许多用途，numpy has significant advantages over lists，但有时列表效果更好。例如，在许多构造中，一次获取一个项目并且不提前知道结果输出数组的大小，在这种情况下，使用append 构建一个列表然后转换它是有意义的到一个 numpy 数组进行 FFT。

还有其他方法可以在列表和 numpy 数组之间进行转换。当您需要做一些不同的事情（例如，更快）时，请务必查看文档或在此处询问。

【讨论】：

绝对是最好的，因为 OP 正在使用 numpy
x.reshape(-1) 是另一种生成一维数组的方法。添加.tolist() 使其成为一个列表。
有趣的一点是flatten 返回一个副本，ravel（和reshape）只在必要时这样做。在某些情况下，这很重要。