如何使用 ljust 有条件地修改 numpy 数组字符串？答案

【问题标题】：How to conditionally modify a numpy array string with ljust?如何使用 ljust 有条件地修改 numpy 数组字符串？
【发布时间】：2026-01-24 19:35:01
【问题描述】：

基本上，我有一个二进制字符串，假设'01111111'，如果第一个字符是'0'，那么我将保持原样。否则，如果第一个字符是'1'，那么我就设置为'hi######'。

但是，问题是，如果我尝试：

for x in np.nditer(array, op_flags=['readwrite']):
       if x.ljust(1) == '1':

然后它不起作用，因为 numpy 不允许 elementwise ljust。

有什么解决方法吗？在此先感谢您，如果我在错误的地方发布此内容，我们深表歉意！

【问题讨论】：

ljust 是左对齐的函数。例如，'pie'.ljust(4) == 'pie '。你为什么要在这里使用 ljust ？它似乎与手头的任务无关。
array 到底是什么？ D型，形状？样本值？
我正在使用 ljust 来查找字符串的第一个字符。
array是一个numpy数组，Dtype = 'string' 例如'01111111'
ljust 与查找字符串中的第一个字符无关。

标签： python arrays python-2.7 numpy

【解决方案1】：

带有字符串的数组：

In [428]: arr = np.array([ '01111111' , '10101111' , '01011111' , '1111111' ])

np.char 有一些函数可以将字符串方法应用于此类数组的元素：

In [449]: np.char.ljust(arr,10)
Out[449]: 
array(['01111111  ', '10101111  ', '01011111  ', '1111111   '], 
      dtype='<U10')

包括一个测试方法

In [430]: np.char.startswith(arr,'1')
Out[430]: array([False,  True, False,  True], dtype=bool)

我们可以用它作为掩码来选择性地替换某些元素：

In [433]: arr[np.char.startswith(arr,'1')]='hi#####'
In [434]: arr
Out[434]: 
array(['01111111', 'hi#####', '01011111', 'hi#####'], 
      dtype='<U8')

【讨论】：

【解决方案2】：

为什么不只是：

if str[0] == '1':
    str = "hi######"
print(str)

【讨论】：

if str[0] == '1': TypeError: 'type' object has no attribute 'getitem'
以上评论有我的错误信息。