使用 ast.literal_eval() 评估复杂表达式答案

【问题标题】：Evaluating complex expressions with ast.literal_eval()使用 ast.literal_eval() 评估复杂表达式
【发布时间】：2017-06-30 16:50:00
【问题描述】：

我正在运行 python 3.5 并尝试将一大串字符串转换为 numpy 数组。

我使用answer from stack overflow 将这段代码放在一起。

import ast
import numpy as np
str = '["8.4","4.3E-7"]'
arr = ast.literal_eval(str)
x = np.array(arr, dtype='|S4')
y = x.astype(np.float32)

我收到以下值错误

ValueError: could not convert string to float: '4.3E'

str 是一个示例字符串，大多数数字没有 E-something 模式，但偶尔会发生这种情况，我的代码会挂起。

在这种情况下有没有办法将字符串转换为 numpy 数组？

【问题讨论】：

|S4 的最大长度为 4 个字符。你没有给足够的空间。
不过，您根本不需要指定 dtype。将为您推断。（我会去编辑其他答案以澄清事情。）
@user2357112 如果您只是发布答案，我将能够正式接受。不过感谢您的回答...事实证明，从这个社区可以学到很多东西:)

标签： python arrays string python-3.x numpy

【解决方案1】：

您的输入包含一个数字 (4.3E-7) 的 6 字符长字符串表示，但您告诉 numpy 最多只能导入 4 个字符。将dtype='|S4' 更改为dtype='|S6'，或者完全删除它并让numpy 找出字符串的长度。另外，请确保避免覆盖str，以免带来麻烦！

import ast
import numpy as np
s = '["8.4","4.3E-7"]' # don't overwrite str!
arr = ast.literal_eval(s)
x = np.array(arr) # changed length
y = x.astype(np.float32)

【讨论】：

完全删除 dtype 说明符并让 NumPy 计算出字符串需要多少空间会更简单。