Python 向嵌套字典中添加两个不同的 Numpy 数组答案

【问题标题】：Python Add Two Different Numpy Arrays To Nested DictionariesPython 向嵌套字典中添加两个不同的 Numpy 数组
【发布时间】：2020-09-18 16:59:27
【问题描述】：

好的，我正在研究对象检测模型。我可以成功探测到飞机。但我想将有关这些检测的信息发送给用户。

我有一本空字典：

planes= dict()

我有一个二维数组：

array1 = ([[  20.2765,   20.2508,  545.9968,   51.9848],
        [  56.2883, 1240.3577,  385.5900, 1268.1694],
        [ 502.5009, 1194.2896,  799.5756, 1221.9590],
        [  54.8439,  669.2018,  305.1923,  735.8934],
        [ 502.3042,  424.8962,  735.9933,  712.6230]])

还有另一个数组：

array2 = [1, 3, 3, 3, 3]

第一个数组是平面的坐标，第二个数组是平面的类型。

我想形成一个 JSON（或 Python 字典），在该 JSON（或 Python 字典）上，每个检测到的平面的这些坐标和类型都相互连接。

planes= {
  "plane1" : {
    "plane_coordinates" : [20.2765, 20.2508, 545.9968, 51.9848],
    "plane_type" : 1
  },
  "plane2" : {
    "plane_coordinates" : [56.2883, 1240.3577,  385.5900, 1268.1694],
    "plane_type" : 3
  },
  "plane3" : {
    "plane_coordinates" : [502.5009, 1194.2896,  799.5756, 1221.9590],
    "plane_type" : 3
  },
  "plane4" : {
    "plane_coordinates" : [54.8439,  669.2018,  305.1923,  735.8934],
    "plane_type" : 3
  },
  "plane" : {
    "plane_coordinates" : [502.3042,  424.8962,  735.9933,  712.6230],
    "plane_type" : 3
  }
}

我已经为此苦苦挣扎了一个小时，但我的新手头脑无法想出一个可行的解决方案。

如果有人可以帮助我，我将不胜感激。

【问题讨论】：

标签： arrays json python-3.x numpy object-detection

【解决方案1】：

鉴于上述问题：

 import numpy as np
 planes = dict()
 names = ['Plane1','Plane2','Plane3','Plane4']
 planes = dict()
 names = ['Plane1','Plane2','Plane3','Plane4']
 array1 = np.array([[  20.2765,   20.2508,  545.9968,   51.9848],
    [  56.2883, 1240.3577,  385.5900, 1268.1694],
    [ 502.5009, 1194.2896,  799.5756, 1221.9590],
    [  54.8439,  669.2018,  305.1923,  735.8934],
    [ 502.3042,  424.8962,  735.9933,  712.6230]])
  array2 = np.array([1, 3, 3, 3, 3])
  for ns in range(len(names)):
      planes[names[ns]] = {'Plane Coordinates': list(array1[ns]), 
     'Plane Type': array2[ns]}

这会产生预期的结果：

Planes = {'Plane1': {'Plane Coordinates': [20.2765, 20.2508, 545.9968, 51.9848],
                     'Plane Type': 1},
                     'Plane2': {'Plane Coordinates': [56.2883, 1240.3577, 385.59, 
                                                     1268.1694],
                                'Plane Type': 3},
                     'Plane3': {'Plane Coordinates': [502.5009, 1194.2896, 
                                                         799.5756, 1221.959],
                                 'Plane Type': 3},
                      'Plane4': {'Plane Coordinates': [54.8439, 669.2018, 
                                                        305.1923, 735.8934],
                                 'Plane Type': 3}}

【讨论】：

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