如何在python中多次执行一个函数并将其输出连接到一个数组中

Question

我正在尝试创建一个函数，该函数调用我已经必须执行 N 次的函数，然后在其数组中仅连接其输出。这是我想要多次执行的功能。

def r_sample(m_base, m_external):
    n_linhas_m_base = m_base.shape[0] # matriz com as variáveis do detector central
    n_linhas_m_external = m_external.shape[0] # matriz com as variáveis dos prótons
    index_m_external = [i for i in range(n_linhas_m_external)]
    mask = random.sample(index_m_external, k=n_linhas_m_base)
    m_sampled = np.concatenate((m_base, m_external[mask, :]), axis=1)
    return m_sampled

Isso vai me retornar um numpy array de dimensão (NxM)。 O que eu preciso é de uma função (ou apenas um código) que execute esse r_sample 10 ou 20 vezes, mas que não produza 10 ou 20 arrays separados, Eu preciso deles juntos, num array só。 Tipo assim, a saída da função r_sample é assim:

array( [[ 1,2,3],
        [4,5,6],
        [7,8,9]])

接下来，我想要类似的东西

array( [[ 1,2,3],
        [4,5,6],
        [7,8,9],
        [1,2,3],
        [4,5,6],
        [7,8,9],
        [1,2,3],
        [4,5,6],
        [7,8,9]])

在这个例子中，我运行了 r_sample 代码 3 次

Answer 1

您可以创建一个名为all_arrays 的变量，它是一个空数组。在你调用函数的地方你可以放一个循环。然后您可以获取函数回调并添加current_array to all_arrays，如下所示：all_arrays += current_array。整个代码可能如下所示：

all_arrays = []
for _ in range(8):
    current_array = r_sample(m_base, m_external)
    all_arrays += current_array
   

这是你需要的吗？

Answer 2

你可以调用这个函数，它将你的数组和你想要连接它的次数作为输入：

def self_concatenate(array,nb_concat)
    result = array
    for i in range(nb_concat-1):
        result = np.concatenate((result, array), axis=0)
    return result