如何动态减去numpy数组答案

【问题标题】：How to subtract numpy arrays dynamically如何动态减去numpy数组
【发布时间】：2021-05-10 22:15:40
【问题描述】：

我有一个方法可以返回一些像下面这样的 numpy 数组

def numpy_array():
  ......
  ......
  return true, test_1, test_2, test_3

我有另一种方法可以计算true 和rest of the arrays 之间的减法，如下所示

def subtraction():
  true, test_1, test_2, test_3 = numpy_array()
  sub_1 = np.subtract(true, test_1)
  sub_2 = np.subtract(true, test_2)
  ......
  ......
  return sub_1, sub_2

问题是，我可以在def numpy_array() 方法中有很多数组。我想以动态方式编写def subtraction() 方法。这样我就不需要手动减去数组（np.subtract(true, test_1)、np.subtract(true, test_2) 等）。

你能告诉我该怎么做吗？

【问题讨论】：

如果您编写没有输入值的函数，无论如何您都会遇到问题。最好是 new_arr = subtraction(arr1, arr2)... 但 numpy 已经为您编写了该函数，np.subtract。我没有看到你写的函数中的值
我不明白你的想法。您介意详细说明吗？
您是否考虑过将您的 test_N 数组转换为单个 3 x X 数组？如果是这样，numpy 的广播功能可以一步完成所有这些减法。
True-True 应该做什么？
@hpaulj 什么都没有！

标签： arrays python-3.x numpy

【解决方案1】：

numpy_array 或任何具有多个参数的 python 函数将返回一个元组。然后，您可以遍历元组以获得所需的差异：

def subtraction():
  matrices = numpy_array()
  # a tuple of some number of numpy arrays

  first = matrices[0]  
  # the first array, 'true' in question

  result = [first - matrices[i] for i in range(1,len(matrices))]
  # the difference between the first and subsequent arrays

  return tuple(result)

【讨论】：

非常感谢。但是使用tuple的原因是什么？
因为否则它将返回一个列表对象，由列表理解创建。在 python 中返回多个参数时，元组是默认值，但如果你想要一个列表，则不需要那个位。