为什么我不能得到这个 numpy 数组的形状？答案

【问题标题】：Why can't I get the shape of this numpy array?为什么我不能得到这个 numpy 数组的形状？
【发布时间】：2017-05-09 16:26:18
【问题描述】：

我正在使用scipy.io 导入一个matlab 文件，并试图找到它的尺寸。看来，即使文件被加载到 python 中，它也无法给出尺寸。这是为什么？以及如何解决这个问题？

>>> import scipy.io
>>> pref_mat = scipy.io.loadmat('pref_mat_loc.mat')
>>> R=pref_mat
>>> import numpy
>>> R=numpy.array(R)
>>> len(R)
0
>>> R # We see that the first line of the file is getting printed, means the file has been loaded.

array({'pref_mat': array([[0, 0, 0, ..., 0, 0, 0],
       [0, 0, 0, ..., 0, 0, 0],
       [0, 0, 0, ..., 0, 0, 0],
       ...,
       [0, 0, 0, ..., 0, 0, 0],
       [0, 0, 0, ..., 0, 0, 0],
       [0, 0, 0, ..., 0, 0, 0]], dtype=uint16), '__header__': b'MATLAB 5.0 MAT-file, Platform: PCWIN64, Created on: Mon May 08 23:42:05 2017', '__version__': '1.0', '__globals__': []}, dtype=object)

>>> len(R.shape) # But it appears here as though R is empty
0
>>> R.shape # As does here
()

【问题讨论】：

len(R.shape) 与R.ndim 相同，以供将来参考。
R=pref_mat 的目的是什么？为什么不只是R = scipy.io.loadmat(...)？
为什么以...的名义你在做R=numpy.array(R)？你明白loadmat 返回的是什么吗？
@MadPhysicist 为什么？发生了什么？我不是普通的 python 用户，我只是碰巧需要它来完成这项特定的工作。据我了解，loadmat 加载 matlab 文件；我不知道它会返回什么。是字典吗？
确实如此。看看你自己的输出和docs

标签： python arrays matlab numpy

【解决方案1】：

pref_mat，由loadmat 返回是一个字典。您已将其包装在一个数组中，R。我可以将pref_mat 的内容推断为R 的{} 部分：

{'pref_mat': array([[0, 0, 0, ..., 0, 0, 0],
       [0, 0, 0, ..., 0, 0, 0],
       [0, 0, 0, ..., 0, 0, 0],
       ...,
       [0, 0, 0, ..., 0, 0, 0],
       [0, 0, 0, ..., 0, 0, 0],
       [0, 0, 0, ..., 0, 0, 0]], dtype=uint16), 
'__header__': b'MATLAB 5.0 MAT-file, Platform: PCWIN64, Created on: Mon May 08 23:42:05 2017', 
'__version__': '1.0', 
'__globals__': []}

所以你感兴趣的数组是

R = pref_mat['pref_mat']

R 应该具有您想要的形状和数据类型。虽然在摘要视图中我只看到 0。

如果 MATLAB 保存了单元格或结构，“对象”类型数组的嵌套会变得更加复杂。

【讨论】：

好的，谢谢。有用。数据没问题，它是一个稀疏矩阵，因此是 0。 :)