在 Python 中使用数组进行编程

Question

对于一个作业，我们必须输入一个飞机机翼的厚度与长度的比率，生成一个从 0 到 1 的 20 个均匀分布的点的 x 数组，计算 y 坐标（使用下面我的代码中的公式），并清楚地显示他们返回给用户。我已经开始了，但是即使在查看了有关如何在 Python 中使用数组的其他用户问题之后，我也完全迷失了。我的问题是：我从这里去哪里？到目前为止，这是我的代码：

import numpy
import math

x = numpy.array([0, 1, 0.05])
y = 0
sqrt = x**(0.5)

tString = input("What is the thickness to length ratio (as a decimal)?")
t = float(tString)

y = (5*t)*((0.2969*sqrt) - (0.1260*x) - (0.3516*(x**2)) + (0.2843*(x**3)) - (0.1015*(x**5)))

Answer 1

使用numpy.linspace 和numpy.vectorize：

import numpy as np #1

x = np.linspace(0, 1, 20) #2
y = np.vectorize(
    lambda x, t: 5 * t * (.2969*x**.5 - .1260*x - .3516*x**2 + .2843*x**3 - .1015*x**5)
) #3

t = float(input("What is the thickness to length ratio (as a decimal)? ")) #4

print(y(x, t)) #5

1. 使用别名np 导入numpy。这在numpy 用户中很常见，因为您可能需要多次编写它。这是一个对流，每次出现可以为您节省 3 个字母。
2. 创建一个从 0 到 1 的向量，其中 20 个点等距。有关更多文档，请参阅 numpy.linspace。
3. 创建一个将应用于输入向量的每个元素的函数。它有两个参数，x（包含要应用函数的所有点的向量）和可以是标量的 t。有关更多文档，请参阅 numpy.vectorize。
4. 单行求长度比，如果只是将字符串转换成浮点数，则无需将字符串存储在变量中。
5. 打印结果。