从对象数组中提取的有效方法答案

【问题标题】：Efficient way of extracting from an array of objects从对象数组中提取的有效方法
【发布时间】：2023-03-04 22:43:01
【问题描述】：

我在 python 中有一个对象数组：

meshnodearray = ['MeshNode object', 'MeshNode object', 'MeshNode object', ...]

例如第一个“MeshNode 对象”在哪里：

({'coordinates': (15.08, 273.01, 322.61), 'instanceName': None, 'label': 1})

我需要像这样创建一个坐标数组：

NODEcoo = np.zeros((nnod,3),dtype='float64')
for i in meshnodearray:
    NODEcoo[i.label-1,0:] = np.array(i.coordinates)

对于大型数组，这很慢。有没有更有效的方法可以做到这一点，也许没有 for 循环？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

尝试将坐标提取到 python 坐标列表中，并一次性将其转换为 numpy 数组。如果标签值从 1 到 nnod 是连续的，就这么简单：

coords = [ n['coordinates'] for n in meshnodearray ]
NODEcoo = np.array(coords)

使用生成器执行此操作会更好一些（这样可以避免创建中间数组），但 numpy 只能从生成器创建一维数组，使用 numpy.fromiter()。

【讨论】：