IndexError：索引 6 超出轴 0 的范围，大小为 6

Question

我正在尝试遍历元组中的项目对，运行 Postgres 查询，然后将数据添加到 DataFrame。我的代码如下：

import pandas as pd

# Download and import WRDS, using pip if required

try:
   import wrds
except ImportError:
   !pip install wrds
   import wrds

# Connect to wrds
conn = wrds.Connection()

fd_list_most =tuple(["2013-03-01", "2013-03-03", "2013-03-19", "2013-01-29", "2013-03-28", "2013-02-22", "2013-02-27", "2013-03-14", "2013-03-01", "2013-03-18"]);

mcl1=pd.merge(most_cons_list[['gvkey','datadate','bkvlps', 'cik']],mcl,how='left',on=['gvkey'])
print(mcl1);

mcl1 输出：

    gvkey    datadate   bkvlps         cik  permco
0  008007  2013-12-31  29.0228  0000072971   21305
1  028278  2013-12-31  15.1899  0000714395   12139
2  111940  2013-12-31  13.6911  0000765207   16649
3  157955  2013-12-31  28.0769  0001273813   45077
4  180169  2013-12-31  10.4775  0001390312   53031
5  184167  2013-12-31  18.1538  0000860413   53368

# Loop over each pair of filing date and CIK and retrieve stock price for 7 days either side of filing date

mcl2=pd.DataFrame();


for i in range(len(fd_list_most)):
    stmt3="""
    select permco, ret, retx, date(date) as date
    FROM crsp.dsf
    where permco= {}
    and  date < date '{}' + integer '7'
    and date > date '{}' - integer '7'
    """.format(mcl['permco'].values[i],fd_list_most[i],fd_list_most[i])
    mcl2=mcl2.append(conn.raw_sql(stmt3))

print(mcl2)

错误：

IndexError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-37-31f1dfe1daea> in <module>
     11     and  date < date '{}' + integer '7'
     12     and date > date '{}' - integer '7'
---> 13     """.format(mcl['permco'].values[i],fd_list_most[i],fd_list_most[i])
     14     mcl2=mcl2.append(conn.raw_sql(stmt3))
     15 

IndexError: index 6 is out of bounds for axis 0 with size 6

这是来自导师的示例代码，它适用于他输入的数据，但不适用于我的数据。 我可以看到我的索引长度有问题，但我不确定如何解决。 我会很感激任何帮助。我是初学者，所以我并不总是理解更复杂的解决方案。我已经查看了这个问题，并尝试了这些IndexError: index 1 is out of bounds for axis 0 with size 1/ForwardEuler、index 100 is out of bounds for axis 0 with size 100，但它们对我没有用，可能是因为我不明白如何将解决方案应用于我的问题。 谢谢

Answer 1

您的 DataFrame 看起来只有 6 个条目，而您正在迭代一个包含更多条目的元组。在您的 for 语句中，您可以将其更改为遍历 mc12 的行。

我不推荐使用df.iterrows()，但在这种情况下，它看起来很合适。在这里查看：df.iterrows()

另外，您确定此语句符合您的预期吗？ mcl2=mcl2.append(conn.raw_sql(stmt3)) .你没有发布关于那个，所以我不会在这里讨论它。