如何用不同的值替换数据框列中的负值答案

【问题标题】：How to replace negative values in a dataframe column with a different value如何用不同的值替换数据框列中的负值
【发布时间】：2018-06-01 23:10:02
【问题描述】：

我在 R 中有一个大型数据框，其中有近 100 万行和 91 列。对于一个特定的列，我需要将所有负值替换为“值 + 360”。

所有 0 或正值应保持不变。

有许多将负值设置为 0 或 NA 的解决方案，但我无法完全做到这一点。

以下是我的尝试示例，数据框名为df，功能名为Bearing。

df$Bearing = apply(df$Bearing, 2, function(x){x[x<0] = x[x+360]})

df$Bearing[df$Bearing <0] <- df%Bearing +360

实现我的目标的最佳方法是什么？

【问题讨论】：

标签： r dataframe

【解决方案1】：

试试：

df$Bearing[df$Bearing <0] <- df$Bearing[df$Bearing <0] +360

【讨论】：

【解决方案2】：

我会用

df <- within(df, Bearing <- Bearing + ifelse(Bearing < 0, 360, 0))

【讨论】：

【解决方案3】：

如果由于 data.frame 的大小而导致速度成为问题，请考虑使用data.table。

library(data.table)
setDT(df)
df[, bearing := ifelse(bearing < 0, bearing + 360, bearing)]

【讨论】：