如何正确绘制通过 img_to_array 转换为数组的图像

Question

我想知道如何正确绘制通过 keras.preprocessing.image.img_to_array 转换为数组的图像。

这是我幼稚的做法。举个简单的例子，我从网上下载了一张鸭子图片：

import urllib.request

f = open('duck.jpg','wb')
f.write(requests.get('http://i.imgur.com/Ph4Xw.jpg').content)
f.close()

当我在将 img 转换为 numpy 数组之前尝试绘制它时，它可以工作：

from keras.preprocessing.image import load_img ,img_to_array
import matplotlib.pyplot as plt
img = load_img('duck.jpg')

plt.imshow(img)
plt.show()

生成的图如下所示：

但是，在我通过 keras.preprocessing.image.img_to_array 将图像通过 numpy 数组转换为数组后，绘制数组对象看起来不正确：

arr_img = img_to_array(img)
plt.imshow(arr_img)
plt.savefig("duck2.jpg")

生成的图如下所示： 有没有办法正确绘制arr_img？

Answer 1

我发现我所要做的就是将 arr_img 除以 255。

arr_img = img_to_array(img)
plt.imshow(arr_img/255)
plt.savefig("duck2.jpg")