如何在 Python 中绘制具有两个不同 Y 轴的绘图

Question

我有一个 2D 数组，我使用这些数据来绘制图，如下所示：

data = [[2.01756016,  2.83041846,  3.81709531,  4.98948707,  6.2480729],
 [2.01756016, 2.59428527, 3.42083514, 4.15525314, 4.87254428],
 [2.01756016, 2.47796649, 2.95297856, 3.37313728, 3.66131579],
 [2.01756016, 2.24718239, 2.56393939, 2.70463483, 2.65250443]]

fig, ax = plt.subplots(figsize=(6, 6))

sidex = np.linspace(0.875, 2.125, 6)
sidey = np.linspace(5, 45, 5)

x, y = np.meshgrid(sidex, sidey)
z = [[data[i][j] for j in range(len(data[0]))] for i in range(len(data))]
plt.pcolormesh(x, y, z)

plt.xticks([1, 1.25, 1.5, 1.75, 2])
plt.yticks([10, 20, 30, 40])

plt.xlabel('X')
plt.ylabel('Y')


plt.show()

现在我正在尝试更改 y 轴

1. 使y轴从Y到Y/10

2. 在绘图右侧创建第二个 y 轴：Y/100

如下图。我怎样才能做到这一点？

我尝试将plt.yticks([10, 20, 30, 40])改成plt.yticks([1, 2, 3, 4])，但结果不是我想要的。

Answer 1

您可以使用twinx() 来实现它。我建议使用ax.set_yticks 和ax.set_yticklabels 进行更多控制，但也可以使用plt.yticks(ticks=ticks, labels=labels)。

编辑：我在绘图中添加了一个颜色条。创建颜色条时，您可以指定mappable（颜色应匹配的对象）作为第一个参数。为此，我将 colormesh 分配给一个变量以供以后重用 (image = ax.pcolormesh(x, y, z))。

data = [[2.01756016,  2.83041846,  3.81709531,  4.98948707,  6.2480729],
 [2.01756016, 2.59428527, 3.42083514, 4.15525314, 4.87254428],
 [2.01756016, 2.47796649, 2.95297856, 3.37313728, 3.66131579],
 [2.01756016, 2.24718239, 2.56393939, 2.70463483, 2.65250443]]

fig, ax = plt.subplots(figsize=(6, 6))

ax2 = ax.twinx()

sidex = np.linspace(0.875, 2.125, 6)
sidey = np.linspace(5, 45, 5)

x, y = np.meshgrid(sidex, sidey)
z = [[data[i][j] for j in range(len(data[0]))] for i in range(len(data))]
image = ax.pcolormesh(x, y, z)

ax.set_xticks([1, 1.25, 1.5, 1.75, 2])
ax.set_yticks([10, 20, 30, 40])
ax.set_yticklabels([1, 2, 3, 4])
ax2.set_yticks([10, 20, 30, 40])
ax2.set_yticklabels([10, 20, 30, 40])
ax2.set_ylim(ax.get_ylim())

fig.colorbar(image, pad=0.1)

ax.set_xlabel('X')
ax.set_ylabel('Y/10')
ax2.set_ylabel('Y')
plt.tight_layout()

plt.show()