使用 scipy.io 在 python 中读取 Matlab 数据答案

【问题标题】：Reading Matlab data in python with scipy.io使用 scipy.io 在 python 中读取 Matlab 数据
【发布时间】：2018-10-29 18:43:36
【问题描述】：

我正在尝试使用 scipy.io 从 MATLAB 5.0 文件中读取一些实验条件。问题是输出文件是一系列复杂得离谱的数组。如何过滤 matlab 文件中的数据？

import scipy.io as sio
with open("sequence_output.txt", "w") as f:
    mat = sio.loadmat("seq_data.seq")
    f.write(str(mat))

这在输出文件中给了我类似下面的内容。（实际文件大于 800 行）。

如何从这个文件中挑选出我需要的数据？

{'__header__': b'MATLAB 5.0 MAT-file, Platform: PCWIN, Created on: Thu Mar 15 13:50:48 2018', '__version__': '1.0', '__globals__': [], 'StepData': array([[(array([[1]], dtype=uint8), array(['LoadPlate'], dtype='<U9'), array([[1]], dtype=uint8), array([[1]], dtype=uint8), array([[0]], dtype=uint8), array([[0]], dtype=uint8), array([[(array([[12]], dtype=uint8), array([[8]], dtype=uint8), array([[0]], dtype=uint8), array([[1]], dtype=uint8), array([[60]], dtype=uint8), array([[1]], dtype=uint8), array([[1]], dtype=uint8), array([[(array([[1]], dtype=uint8), array([[0]], dtype=uint8)),
        (array([[1]], dtype=uint8), array([[0]], dtype=uint8)),
        (array([[1]], dtype=uint8), array([[0]], dtype=uint8)),
        (array([[1]], dtype=uint8), array([[0]], dtype=uint8)),
        (array([[1]], dtype=uint8), array([[0]], dtype=uint8)),
        (array([[1]], dtype=uint8), array([[0]], dtype=uint8)),
        (array([[1]], dtype=uint8), array([[0]], dtype=uint8)),
        (array([[1]], dtype=uint8), array([[0]], dtype=uint8)),
        (array([[0]], dtype=uint8), array([[0]], dtype=uint8)),
        (array([[0]], dtype=uint8), array([[0]], dtype=uint8)),
        (array([[0]], dtype=uint8), array([[0]], dtype=uint8)),
        (array([[0]], dtype=uint8), array([[0]], dtype=uint8)),
        (array([[0]], dtype=uint8), array([[0]], dtype=uint8)),
        (array([[0]], dtype=uint8), array([[0]], dtype=uint8)),

【问题讨论】：

潜在有用的数据存在以下格式：dtype=[('Selected', 'O'), ('Value', 'O')]), array(['13-Mar-2018'], dtype='<U11'), array(['MG2'], dtype='<U3'), array(['15-Mar-2018'], dtype='<U11'), array([[(array(['M2=Kcv-09-03b'], dtype='<U13'), array([], dtype='<U1'), array([[1]], dtype=uint8), array([[8]], dtype=uint8)), (array(['M2=Kcv-09-03&Kir3.4T'], dtype='<U20'), array([], dtype='<U1'), array([[25]], dtype=uint8), array([[38]], dtype=uint8)),

标签： python arrays matlab scipy

【解决方案1】：

mat['StepData'] 似乎是一个二维数组，包含一个字符串 dtype 数组和一大堆 uint8 数组（都是 (1,1) 数组）。这个数组的shape 可能是(1,n) 但显示不完整。 dtype 是 object，因为它包含数组作为元素。 MATLAB 源代码可能是 cell。

我无法复制粘贴您的评论以进一步解读它，但它看起来也像是字符串数组和 uint8 的混合体。

MATLAB 矩阵作为 numpy 数值或字符串数组加载。它们将始终为 2d（或更高），并且可以转置（或 order='F'）。

MATLAB 单元格可以包含混合内容（数字、字符串等），并作为对象 dtype 数组加载。

MATLAB struct 以结构化数组的形式加载，字段名称对应于 struct 字段/属性。

在“[scipy] loadmat”上搜索以查看有关使用 loadmat 的其他问题

【讨论】：