带有中值过滤器的 Python ITK Rehsape 错误答案

【问题标题】：Python ITK Rehsape error with median Filter带有中值过滤器的 Python ITK Rehsape 错误
【发布时间】：2018-01-31 16:57:33
【问题描述】：

我有以下问题。我有一个大小为 91x40x21 的 numpy 数组，里面充满了浮点数，我想使用中值滤波器。不幸的是，当我尝试将其转换回数组时，我得到了这个错误：

“无法将大小为 76440 的数组重新整形为 (0,0,0)”

这是我的代码：

image_view = itk.GetImageViewFromArray(matrix.astype('float32'))
medianImage = itk.MedianImageFilter.New(image_view, Radius = 3)
matrix = itk.GetArrayViewFromImage(medianImage)

【问题讨论】：

标签： python arrays numpy scipy itk

【解决方案1】：

如果您明确更新并从图像中获取输出，那么everythink 将起作用：

matrix = np.random.random_integers(0,100,(10,6,8))
image_view = itk.GetImageViewFromArray(matrix.astype('Float32'))
medianImageFilter = itk.MedianImageFilter.New(image_view, Radius = 3)
medianImageFilter.Update() 
medianImage = medianImageFilter.GetOutput()
newMatrix = itk.GetArrayViewFromImage(medianImage)

【讨论】：