我正在尝试使用 for 循环填充一个二维数组，其中的变量是一个数组。从这个数组中，我希望找到每列的平均值并将其输入到一个新数组中。
但是，我不知道如何将变量输入到二维数组中。
A_values = numpy.zeros([20, 1])
print(A_values)
for i in range(0,20):
A_values([1,i]) = xa
在这段代码中，xa 是一个随着每次迭代而变化的变量，长度为 402。
我试图让二维数组“A_values”有 402 列和 20 行
【问题讨论】：
标签： python arrays for-loop multidimensional-array
您是否一定要使用 for 循环？我问这个问题是因为可以通过更简单、更有效的方式解决这个问题，例如：
import numpy as np
a_values = np.random.rand(20,402) #Store random values in a_values with a shape of 20 rows and 402 columns
avg_columns = a_values.mean(axis=0) #Calculate the mean of each column
print(avg_columns)
生成随机值的文档：numpy.random.rand
编辑：
我假设 xa 在每次迭代中都是随机的（确保将其替换为您正在生成的 xa）。您可以初始化一个空的a_values 数组，并在每次迭代中使用np.vstack 将生成的xa 数组添加到其中。对于第一次迭代，当a_value 为空时，我将其设置为等于xa (if a_values.size else xa)。
import numpy as np
a_values = np.array([])
for i in range(20):
xa = np.random.rand(1,402)
a_values = np.vstack([a_values, xa]) if a_values.size else xa
avg_columns = a_values.mean(axis=0) #Average of each column
vstack 的文档：numpy.vstack
【讨论】：
我认为您无法在 A_values 定义后更改其形状。所以你应该从：
A_values = numpy.zeros([20,402])
如果你的 for 循环遍历 rows，你的索引应该是 [i, 1]（numpy 数组索引不像笛卡尔平面坐标）。
但是您想更改 A_values 的整行，为此您只需使用第一个索引：
A_values[row] = some_row
记住“some_row”需要有合适的长度，否则你会得到一个ValueError。
您的最终代码将如下所示：
A_values = numpy.zeros([20, 402])
for i in range(0,20):
A_values([i]) = xa
PS：如果您还需要有关“xa”值的帮助，您应该描述您遇到的错误并且更清楚......
【讨论】：