不同大小数组的numpy操作答案

【问题标题】：Numpy operation of arrays with different size不同大小数组的numpy操作
【发布时间】：2016-02-20 10:41:11
【问题描述】：

c=np.array([ 0.  ,  0.2,  0.22,  0.89,  0.99])
rnd = np.random.uniform(low=0.00, high=1.00, size=12)

我想看看 c 中有多少元素小于 rnd 中的 12 个随机数。它需要在 numpy 中并且不使用任何列表，以便更快。

输出将是一个由 12 个元素组成的数组，每个元素描述每个元素有多少个元素小于 rnd 中的相应数字。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

在将 c 从 1D 扩展到 2D 数组版本后，您可以使用 broadcasting None/np.newaxis 以矢量化方式对所有元素进行比较，然后将行与 .sum(0) 相加数数，像这样 -

(c[:,None] < rnd).sum(0)

看来你也可以像这样使用高效的np.searchsorted -

np.searchsorted(c,rnd)

【讨论】：