通过多个两列创建新的numpy nd-array答案

【问题标题】：create new numpy nd-array by multiple two columns通过多个两列创建新的numpy nd-array
【发布时间】：2020-02-19 15:45:00
【问题描述】：

我有一个 NumPy 数组，其中包括两列，一列用于键，另一列用于实例数。例如：

 key | num_of_instances
 ----------------------
  99  | 2
  88  | 3
  77  | 1

我想在这个结构中将它扁平化为一维数组：

 [99, 99, 88, 88, 88, 77]

即原始二维数组中的每个键都应该出现在新的一维数组中，就像原始数组中第二列中的实例数一样。

【问题讨论】：

np.repeat(a[:, 0], a[:, 1].astype(int))。您真的不应该将异构数据类型存储在单个数组中，如果需要，请使用结构化数组。
都是数字。我将进行编辑以澄清，
那就用np.repeat(a[:, 0], a[:, 1])
但我收到错误：TypeError: Cannot cast array data from dtype('O') to dtype('int32') according to the rule 'safe'
那么您没有准确地表示您的数据。请查看How to Ask 并创建minimal reproducible example。

【解决方案1】：

对我有用的解决方案包括使用 repeat 功能。此函数重复数组的元素，并有一些一维、n-D 等的配置选项，如 here。

data = data.astype(str).astype(int) # this line solved the casting type error I tackled before
one_dimension_data = np.repeat(data[:,0],data[:,1])

感谢 @user3483203 提供的信息丰富的 cmets。

【讨论】：