在 Python 3 中对两个压缩的 NumPy 数组进行字符串格式化答案

【问题标题】：String-formatting two zipped NumPy arrays in Python 3在 Python 3 中对两个压缩的 NumPy 数组进行字符串格式化
【发布时间】：2019-01-08 14:04:21
【问题描述】：

我想用pythons格式函数打印一个numpy数组的后续数字。

我有两个 numpy 数组，比如说：

x=[1 2 3 4]
y=[5 6 7 8]

现在我想打印这个：

1 5 2 6 3 7 4 8

我几乎可以通过以下方式实现：

print('{} {} {} {}'.format(*zip(x,y)))

但它会产生：

(1,5) (2,6) (3,7) (4,8)

当然可以

"{} {} {} {}".format(x[0], y[0], x[1], y[1])

等等，但这需要知道数组的长度。

注意： 这行代码做我想做的事

print(*["%f %f"%(a,b) for a,b in zip(x,y)])

但这确实使用了旧的格式样式，我想知道是否也可以使用新的格式样式。我觉得它看起来也有点时髦：-D

【问题讨论】：

所以使用print(*["{} {}".format(a, b) for a,b in zip(x,y)])。你已经完成了 99% 的路程。您可以删除列表：print(*("{} {}".format(a, b) for a,b in zip(x,y)))

【解决方案1】：

执行以下操作：

x=[1, 2, 3, 4]
y=[5, 6, 7, 8]

result = ' '.join([str(i) for e in  zip(x, y) for i in e])
print(result)

输出

1 5 2 6 3 7 4 8

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以使用itertools.chain 将两个列表中的元素交错：

list(chain.from_iterable(zip(x, y)))
[1, 5, 2, 6, 3, 7, 4, 8]

如果你想打印你指定的所有元素，你可以这样做：

print(*chain.from_iterable(zip(x, y)))
1 5 2 6 3 7 4 8

【讨论】：

【解决方案3】：

一些 numpy

怎么样

np.array(list(zip(a,b))).flatten()

输出

array([1, 5, 2, 6, 3, 7, 4, 8])

【讨论】：

【解决方案4】：

您可以使用zip() 同时遍历两个可迭代对象。

l1 = [0, 2, 4, 6, 8]
l2 = [1, 3, 5, 7, 9]

for i, j in zip(l1, l2):
    print(i)
    print(j)

输出：

【讨论】：

【解决方案5】：

既然你用的是numpy，那呢

>>> ' '.join(np.vstack((x, y)).T.flatten().astype(str))
'1 5 2 6 3 7 4 8'

【讨论】：

【解决方案6】：

itertools.starmap 也可以：

>>> print(*starmap("{} {}".format, zip(x, y)))
1 5 2 6 3 7 4 8

通常，@yatu 和itertools.chain 给出的方法是可行的方法，特别是如果您希望所有元素都用空格分隔。但是starmap 可能会派上用场，例如：

>>> print(*starmap("{}:{}".format, zip(x, y)))
1:5 2:6 3:7 4:8

【讨论】：

【解决方案7】：

把另一个混在一起

("{} "*len(x)*2).format(*np.ravel(list(zip(x,y))))

 '1 5 2 6 3 7 4 8 '

【讨论】：