如何将数组添加到 numpy 矩阵中？答案

【问题标题】：How to add arrays into numpy matrix?如何将数组添加到 numpy 矩阵中？
【发布时间】：2018-03-30 12:50:31
【问题描述】：

例如，我想将列表“z”中的第一个元素放入 numpy 的矩阵中，如下所示

z = [1,2]
A = np.mat("12,z[0],-12,6;6,4,-6,2")

【问题讨论】：

标签： python arrays python-3.x numpy

【解决方案1】：

使用常规的array 构造函数。

In [167]: z=[1,2]
In [168]: arr = np.array([[ 1,z[0], 2], [3, 4, z[1]]])
In [169]: arr
Out[169]: 
array([[1, 1, 2],
       [3, 4, 2]])

mat('1 2; 3 4') 表单旨在帮助 MATLAB 用户适应numpy。它不适用于复杂的条目。此表达式中的字符串解析器无法处理变量和表达式。

不鼓励使用np.matrix，因为它在许多情况下会增加复杂性。它将在numpy 中保留很长时间，但除非您确实需要某些特殊功能，否则不要使用它。

也就是说，基础 Python 字符串格式中的一项新功能使这种表达方式更容易：

In [171]: np.matrix(f'1,{z[0]},2;3,4,{z[1]}')
Out[171]: 
matrix([[1, 1, 2],
        [3, 4, 2]])

新的f'' 字符串可以处理变量和表达式替换：

In [172]: f'1,{z[0]},2;3,4,{z[1]}'
Out[172]: '1,1,2;3,4,2'
In [175]: np.matrix(f'1,{z[0]},2;3,4,{sum(z)}')
Out[175]: 
    matrix([[1, 1, 2],
            [3, 4, 3]])

【讨论】：

【解决方案2】：

检查一下：

import numpy as np

z = [1, 2]
A = np.matrix('12, ' + str(z[0]) + ' , -12, 6 ; 6, 4, -6, 2')
print(A)

#returns/Output

[[ 12   1 -12   6]
 [  6   4  -6   2]]

【讨论】：

np.matrix 将被弃用。请避免再使用它。
Oki 我会记住的 :) 谢谢！