在 Python 中使用 NumPy 打印格式答案

【问题标题】：Print format using NumPy in Python在 Python 中使用 NumPy 打印格式
【发布时间】：2015-10-13 15:15:58
【问题描述】：

我想在 NumPy 中创建一个大小为 128x2 的二维数组，并在其中存储长整数（每个整数都有 128 位大小）。

代码：

keys = np.zeros(shape=(128, 2))
for i in range(0, 128):

    key1 = random.randrange(1 << 127, 1 << 128)
    key2 = random.randrange(1 << 127, 1 << 128)

    keys[i, 0] = key1
    keys[i, 1] = key2

print(keys)

随机密钥具有以下输出：

212325597117085680729458082297541802625

但是，当我打印我的键数组时，我得到了以下输出：

输出：

[[  3.24916136e+38   1.88464325e+38]
 [  3.01375156e+38   2.73451722e+38]
 [  1.85204001e+38   2.47016718e+38]
 [  1.85813038e+38   2.66817805e+38]
 [  1.93774249e+38   2.62902937e+38]
 [  2.77003163e+38   2.13490918e+38]
 [  1.92502885e+38   3.28965325e+38]
 [  3.03869869e+38   2.27308256e+38]
 [  2.97958126e+38   2.50477741e+38]
 [  1.82747542e+38   2.17062238e+38]
 [  2.59264124e+38   3.17242510e+38]
 [  2.43152125e+38   3.33742346e+38]
etc

如何以原始格式打印密钥？

【问题讨论】：

numpy 没有 128 位整数类型（至少，在我使用过的任何平台上都没有）。您究竟想如何将它们存储在您的阵列中？作为 Python 对象？作为字符串？您当前的代码使用双精度浮点数（64 位除以符号、尾数和指数），这将丢失相当多的最低有效位。
你看过 numpy.set_printoptions() 吗？

标签： python arrays python-3.x numpy

【解决方案1】：

您的代码存在两个问题。

首先是您对长整数数组使用了不合适的dtype。 np.zeros 返回的数组的默认dtype 是float64，这意味着在将整数保存到该数组时会损失很多精度。不管你之后如何格式化输出，数据根本就不存在了。

很遗憾，numpy 没有内置的 128 位整数类型。您必须自己决定如何存储它。带有两个 uint64s 的复合 dtype 可能会起作用（尽管每当您对它们进行数学运算时，您都必须在数字之间进行自己的携带）。或者，如果您不需要对数组中的长整数进行任何数学运算，您可以使用字符串dtype。第三种选择是使用object 作为dtype 并让它使用Python 的普通ints（它支持无限精度数学，但性能比硬件支持的numpy 类型差得多）。

第二个问题是格式化整数以进行打印（您实际询问的内容）。您可以调用np.set_printoptions 为您的数组指定格式化方法，但这仅在您使用numpy 原生支持的dtype 时才有帮助。如果您使用的是其他类型，则可能需要在数组内容上编写一个循环，并在执行过程中适当地打印出这些项目。

【讨论】：