尝试使用 for 循环在列表上迭代 np.random.normal

Question

我正在尝试为列表中的每个值创建一个正态分布，并使用 for 循环作为其 6,000 个数字。 我的代码如下：

for x in data:
   r[x]=np.random.normal(data['value'],data['Standard Deviation'],100000)

我收到以下错误： ValueError：形状不匹配：无法将对象广播到单个形状

由于我的入门级 python 知识更多，我觉得这里可能缺少一些东西，并且真诚地感谢任何帮助。提前致谢！

Answer 1

假设data 是pandas 数据框，您可以尝试以下操作：

r = np.random.normal(data['value'], data['Standard Deviation'], (100000, len(data))).T

这将生成一个二维 numpy 数组，其中的每一行将包含从正态分布中抽取的 100000 个样本，其均值和标准差在 data 的相应行中给出。