Python：如何在数据帧中使用 sklearn 函数？答案

【问题标题】：Python: how to use sklearn function with dataframes?Python：如何在数据帧中使用 sklearn 函数？
【发布时间】：2019-01-22 13:58:40
【问题描述】：

我有 X 的数据框，其中包含 40 城市的 40 特征。比我的目标变量y 的形式为pandas.core.series.Series

X.shape
(170, 40)

type(y)
pandas.core.series.Series

y.shape
(170,)

我想尝试从sklearn 应用SelectKBest 算法

from sklearn.feature_selection import SelectKBest
from sklearn.feature_selection import chi2

X_new = SelectKBest(chi2, k=2).fit_transform(X, y)

但我收到以下错误

ValueError: 未知标签类型: (array([

【问题讨论】：

X 数据框中的 dtypes 怎么样？确保他们不是objects。
@amanb 我有int64 和float64
好吧，我认为这个问题已经在其他帖子中得到了多次回答，并在stackoverflow中进行了广泛的探索。
在将y 传递给SelectKBest 之前，您确定y 是一个系列吗？因为我刚刚尝试将SelectKBest 与y 作为一个系列并且它有效。或者问题可能出在其他地方，不是 y 是一个系列，而是 dtype 中的值

【解决方案1】：

根据Scikit-learn documentation，y 应该是一个 numpy 数组。尝试使用 pandas.Series.values 将此变量转换为类似 numpy 的 arr：

y = y.values

【讨论】：