如何在不定义元素的情况下定义数组？答案

【问题标题】：How to define an array without defining its elements?如何在不定义元素的情况下定义数组？
【发布时间】：2021-05-11 14:04:27
【问题描述】：

我想使用 scipy 优化 Python 中的一个问题。

为了实现这个目标：

我定义了一个特定长度的数组，但没有明确定义它的元素。
那么，我需要使用这个数组来优化问题。
在最后一步，我想打印这个数组作为结果。

这是一个简单的例子：

import numpy as np
from scipy.optimize import minimize

b0 = [1,3,4,2,5]
a = [] # This is the array I want to define. The length of the a should be equal to the b.

def objective(b):
    print(a*b)
    z=a.b.(-1)
    return z 

def constraint(b)
    return b[0]*b[1]*b[2]*b[3]*b[4]

print(objective(b0))

【问题讨论】：

什么是长度> 0的空列表？ Python 并没有真正的“空元素”概念，可能除了None。所以，你可以说a = [None] * len(b0)，但我想说这通常不是很有用。我也不明白你的a.b.(-1) 语法。这不起作用。
您是在使用 numpy 数组还是只是一个普通的 Python 列表？这是两种不同的数据结构
你能描述一下你想如何在优化问题中使用数组吗？

标签： python arrays numpy optimization

【解决方案1】：

Python 有以下语法：

array_name = [some_value]*length

它创建一个数组，其中填充了一些具有指定长度的值

那就试试吧：

a = [None]*len(b)

或者如果你不想改变类型：

a=[0]*len(b)

作为替代使用 numPy 数组

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以通过以下方式进行：

import numpy as np

b0 = np.array([1,3,4,2,5])
a = np.array([0]*b0.shape[0])
a.shape

输出

(5,)

干杯

【讨论】：