如何使用 Python 读取用 Java 编写的字节文件答案

【问题标题】：How to read a bytes file written in Java with Python如何使用 Python 读取用 Java 编写的字节文件
【发布时间】：2026-01-10 11:30:01
【问题描述】：

我在 Java (Android) 中有两个单独的 short 和 int 类型的大型数组。我想将它们写在一个文件中，然后在 Python 中读取它们以重新创建数组。问题是，我认为该文件是用 Java 正确创建和编写的，但我无法在 Python 中正确读取该文件。我正在使用 Java 中的以下代码来编写数组。

File mFile = new File( this.getExternalFilesDir(null),"testFile.txt");
ObjectOutputStream objectOutputStream = new ObjectOutputStream(new FileOutputStream(mFile));
objectOutputStream.writeObject(intArray);
objectOutputStream.close();

我还使用以下方法在数组上循环编写了文件（我认为它也可以正常工作）

File mFile = new File( this.getExternalFilesDir(null),"testFile.txt");
OutputStream outputStream = new FileOutputStream(mFile);
for (int x: intArray) {
    outputStream.write(x);
}
objectOutputStream.close();

如何读取此文件并在 python 中创建数组。我尝试引用 Python 结构库但无法使用它。我尝试使用以下代码在 Python 中读取。我尝试了一个演示数组 [1000, 1001, 1002, 1003,.....,1025]

with open('/../testFile.txt') as mFile:
    for ln in mFile:
        print( list( struct.unpack('I*'(len(ln)//4), ln) ) )

这会在打印语句中引发错误“错误：解包需要 104 字节的缓冲区”。

【问题讨论】：

"我无法在 Python 中正确读取文件" 你写的 Python 代码在哪里？运行时会发生什么？
AnObjectOutputStream 是 java 特定的存储类和对象（它们的属性等）。使用 DataOutputStream，并将整数读取为大端（或使用 ByteBuffer）
您在 Python 中根本无法读取这些数据。仅在 Java 中。
最大的问题是您询问了一个字节文件，但您甚至没有制作一个 int 文件。我能想到的最好的方法是用网络字节顺序以字节为单位写入文件。

标签： java arrays file byte

【解决方案1】：

感谢 Joop Eggen 的评论，我修改了 Java 代码以使用 DataOutputStream 写入数据并使用 Big Endian 格式读取文件（我没有这样做，Joop Eggen 指出了这一点）。这是Java代码。

short[] mBuffer = {1000, 1001,....,1025};
ByteBuffer byteBuffer = ByteBuffer.allocate(mBuffer.length*2);
ShortBuffer sBuffer = byteBuffer.asShortBuffer();
sBuffer.put(mBuffer);

File mFile = new File( this.getExternalFilesDir(null),"testFile.txt");
OutputStream outputStream = new FileOutputStream(mFile);
outputStream.write(byteBuffer.array());

读取和创建数组的 Python 代码。

with open('\..\testFile.txt', 'rb') as mFile:
    for ln in mFile:
        # To Read Short Array 
        print( list( struct.unpack('>' + 'h'*(len(ln)//2), ln) ) )
        # To Read Int Array
        print( list( struct.unpack('>' + 'i'*(len(ln)//4), ln) ) )

Output : [1000, 1001, 1002, 1003, 1004, 1005, 1006, 1007, 1008, 1009, 1010, 1011, 1012, 1013, 1014, 1015, 1016, 1017, 1018, 1019, 1020, 1021, 1022, 1023, 1024]

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