python pandas使用以前的计算值

Question

我是 python 新手，我有一个无法解决的问题。所以，我需要你的帮助。 我有一个包含两列的数据框 df：Close_M 和 Close_AA。 关键是，我想像这样计算两个新列 Resultat_M 和 Resultat_AA：

for i in symbol_list:
    df['Result'+'_'+i] = (df['Close'+'_'+i] / df ['Close'+'_'+i].shift(1) ) * df['Result'+'_'+i].shift(1)`

我想将 Resultat 列的值初始化为 100。

输入数据框：

 Close_M 

  10         
   5         
  12         
  14      

Close_AA

8         
9         
10      
7      

预期输出数据帧：

Resultat_M

 100       
 50        
 120         
 140

Resultat_AA  

 100         
 112,5       
 125         
 87,5  

例如 Resultat_M, 50=(5/10)*100 ; 120 = (12/5)*50;

但是我的代码不起作用。你知道如何做到这一点吗？ 谢谢

更正后，我有同样的错误：

当我运行你在回答中给我的代码时的输出：

我拥有的输出数据框：

Resultat_AA

Nan

112,5

111,11

70

Resultat_M

Nan

50

240

116,6666667

为什么我没有预期的结果？我认为除法后，它将每行乘以 100，而不是乘以我想要的先前计算的值。

Answer 1

1. 用初始值预先设置结果列：

   df ['Result_' + i] = 100
   

2. 计算结果列中的实际值

   df['Result'+'_'+i] = (df['Close'+'_'+i].iloc[1:] / df ['Close'+'_'+i].iloc[:-1] ) * df['Result'+'_'+i].iloc[:-1]
   

请注意，第一项正在迭代到最后一个值。