我需要使用广度优先搜索来解决词链问题。我有一个包含 5 个字母单词的文本文件，目标是使用这些单词并创建一个图表，如果可以在下一个单词中找到它们，则基于第一个单词和 4 个最后一个字母显示单词之间的联系。例如爬升→飞艇→跛行→皮斯莫→潮湿。所以 climb 去 blimp 因为他们都有 l、i、m 和 b， 但 blimp 不能回去爬升，因为爬升的最后四个字母不是飞艇。
我不太确定如何解决这个问题并显示图形表示，以便我可以在其上使用 BFS。
我尝试通过使用 Sedgewicks 算法第 4 版在 Eclipse 中使用 Java 实现图形，但是它非常模糊，因为这些示例中似乎缺少步骤。我是一个初学者，所以我会很感激基本步骤或代码示例，并根据 sedgewicks 算法解释如何解决这个问题，因为我自己尝试解决它但没有成功。
我想要一个显示有向图的程序，其中包含单词和单词（顶点）之间的边，并且还能够对其进行 BFS。
【问题讨论】：
标签： java algorithm breadth-first-search word
首先，为了性能起见，您构建了一个标准化的 4 个字母组合的 Map<String, List<String>> 以列出具有这 4 个字母的单词。
例如climb 有 4 个字母的 5 种不同组合，可以导致单词：limb、cimb、clmb、clib 和 clim。由于字母顺序无关紧要，您可以通过对字母进行排序来标准化：bilm、bcim、bclm、bcil 和 cilm。
每个单词都是图表中的一个节点，五个标准化的 4 字母组合可用于来自其他单词的边的入站“端口”。有了地图，您可以非常快速地找到可以从给定节点导航到的所有单词节点，方法是获取最后 4 个字母，对其进行规范化，然后在地图中查找（当然不包括节点本身）。
例如使用单词climb、blimp 和limps，您会得到以下地图：
bcil -> climb
bcim -> climb
bclm -> climb
bilm -> climb, blimp
bilp -> blimp
bimp -> blimp
blmp -> blimp
cilm -> climb
ilmp -> blimp, limps
ilms -> limps
ilps -> limps
imps -> limps
lmps -> limps
当然，列表中只有一个词的任何映射条目都是指向自身的词，因此它们是不相关的，可以删除。尽管在代码中没有特别的理由要这样做，但对于人类来说，有用的地图条目是：
bilm -> climb, blimp
ilmp -> blimp, limps
您现在可以建立自己的优势：
climb --[bilm]-> blimp
blimp --[ilmp]-> limps
limps --[imps]->
这里没有 BFS。
构建地图是 O(n)。
创建节点是O(n)。
创建边是O(n*m)，其中m 是每个节点的平均边数。由于m 对于较大的图形可能接近常数，因此可以将其消除。
这意味着总解决方案是O(n)。
【讨论】：