findMaxAverage 与大数组失败的测试用例答案

【问题标题】：findMaxAverage with big array failing test casesfindMaxAverage 与大数组失败的测试用例
【发布时间】：2019-10-03 03:04:12
【问题描述】：

Q：给定n个整数，找到一个平均数最大且长度为k的连续子数组，并输出最大平均数。

输入：[1,12,-5,-6,50,3]，k = 4
输出：12.75
例如：maxAvr (12-5-6+50)/4 = 51/4 = 12.75

class Solution {
    public double findMaxAverage(int[] nums, int k) {
        double[] f = new double[nums.length];//save the max value f[i] with range k from nums[]
        int length = nums.length;
        int sum = 0;
        for (int i = 0; i < k; i++) {
            sum += nums[i];
        }
        if (length == k) {
            return ((double) sum /  k);
        }
        f[k - 1] = (double)sum; // start at f[k-1]
        for (int i = k - 1; i < length - 1; i++) {
            f[i + 1] = f[i] - nums[i - k + 1] + nums[i + 1]; // with dp to find the maxValue in the range k 
        }
        Arrays.sort(f);
        return (double) f[length - 1] / (double) k;
    }
}

调试

✘ 答案错误
✘ 测试用例：一个大数组，有 6514 个项目
✘ 通过了 118/123 个案例（不适用）
✘ 答案：
✘ 标准输出：'0.0'

调试的时候发现idea.sh解决不了大数组

【问题讨论】：

如果你能解释一下你的算法试图做什么，那将会很有用，那么也许你会明白为什么它可能效率低？
感谢@cricket_007，我会学习使用堆栈溢出
如果您对数组进行排序，您的解决方案不是线性时间...您不能只扫描数组以获得最大值吗？（这是我看到你排序的唯一原因）
你甚至不需要保存一个总数的数组；您只需要记住当前的最大值并将其替换为每个更大的新总数。 .此外，您可能想尝试使用long 而不是int 来表示总数：如果他们给了您6514 个大于一百万的数字，您将溢出int 的容量，大约是总数的1/3一路走来……
@cricket_007 是的，我解决了，只是因为 Arrays.sort() 。我把它贴在下面。

标签： java arrays math

【解决方案1】：

谢谢我已经解决了，Arrays.sort() 花费了很多时间，所以我使用了另一种方法！

class Solution {
    public double findMaxAverage(int[] nums, int k) {
        double[] f = new double[nums.length];
        int length = nums.length;
        int sum = 0;
        double pre = 0;
        for (int i = 0; i < k; i++) {
            sum += nums[i];
        }
        if (length == k) {
            return ((double) sum /  k);
        }
        f[k - 1] = (double)sum; 
        pre = f[k-1]; // save the max  value
        for (int i = k - 1; i < length -1; i++) {
            f[i + 1] = f[i] - nums[i - k + 1] + nums[i + 1]; 
            if(f[i+1]>pre){
                pre = f[i+1]; // exchange the max value 
            }
        }
        // Arrays.sort(f);   // waste much time!
        return (double) pre / (double) k;
}
}

【讨论】：