在 Python 3 中模糊得分前 N？答案

【问题标题】：Fuzzy scoring top N in Python 3?在 Python 3 中模糊得分前 N？
【发布时间】：2019-09-24 14:42:13
【问题描述】：

我正在尝试建立一个 dataframe 的 word 和 fuzzywuzzy 分数，并获得前 5 名。

例如我有测试词test = "kuku"

我的词袋是：

words = ["tutu", "pupu", "lulu", "kuko", "dfvfd", "wwwer"]

到目前为止，我已经完成了以下工作：

import os
import pandas as pd
from fuzzywuzzy import fuzz

test = "kuku"
[print(i, fuzz.ratio(i, test)) for i in words]

但我希望能够按分数排序并获得前 N 个。

请告知解决此类问题的最佳做法是什么？

【问题讨论】：

fuzzywuzzy 库中有特定的函数，例如 process.extractBests，可以满足您的需求。
@Andy 请举个例子
from fuzzywuzzy import process; process.extractBests(test, words, limit=N)

标签： python pandas fuzzy-comparison

【解决方案1】：

Fuzzywuzzy 的

process.extract() 以反向排序返回单词列表。第一场比赛将是最好的一场。

from fuzzywuzzy import fuzz 
from fuzzywuzzy import process 

query = 'sat'
choices = ['slate', 'saturn', 'satellite', 'sat', 'shore']  
print(f"top 3: {process.extract(query, choices)[:3]}")

【讨论】：