在边界内的区域上运行特征提取答案

【问题标题】：Running feature extraction on region within a boundary在边界内的区域上运行特征提取
【发布时间】：2014-11-05 12:46:53
【问题描述】：

下图显示了使用阈值处理和从 3D 深度图像中减去背景的组合检测到边界的奶牛。

我的目标是在边界区域 INSDIE 上执行特征提取。我已经阅读了其他问题，并且一直在努力实施类似问题中提到的步骤。我不想提取边界中的区域，我只是想将其用于特征提取。

请有人提供一个可能更简单的解决方案吗？例如，有没有办法为 extractSURFFeatures 提供工作的边界坐标？

下面是我的边界代码，它接收我处理过的阈值图像 (BW1)。

figure(1);
  imshow(ImageCell_int{i-269});
  %title('Outlines, from bwboundaries()'); axis square;
  hold on;
  boundaries = bwboundaries(BW1);   
  numberOfBoundaries = size(boundaries);
  for k = 1 : numberOfBoundaries
     thisBoundary = boundaries{k};
     plot(thisBoundary(:,2), thisBoundary(:,1), 'g', 'LineWidth', 2);
  end
  hold off;

如果能在这方面提供任何帮助，我将不胜感激。

【问题讨论】：

把所有图像的特征点都提取出来，然后删除边界外的，是不是有问题？
不，这是个好主意，谢谢。我的想法是只使用边界内的区域来最小化处理量。你能帮我开始吗？我是使用 Matlab 进行图像处理的新手。
从寻找区域的矩形边界框开始，并在那里提取特征，只需使用 MATLAB 索引来提取矩形。然后扔掉复杂区域之外的点。除非您知道需要，否则不要优化。
跟随彼得斯的方法。尝试对其进行优化可能会更加困难！
我同意。我可能想出了一个使用口罩的解决方案。你们谁能告诉我如何将两张图像相加，以便我的蒙版隐藏我不感兴趣的区域？我能找到的唯一方法涉及以某种方式混合两张图像。我想把它们加在一起，这样就只剩下留下的“洞”了。这可能吗？

标签： matlab computer-vision feature-extraction matlab-cvst feature-selection

【解决方案1】：

太好了，现在我看到了牛！ :)

您不能为detectSURFFeatures 函数指定不规则形状的感兴趣区域。但是，您可以检测整个图像中的特征，然后创建感兴趣区域的二进制掩码，并使用它来排除在它之外的关键点。

编辑：如果您的边界表示为多边形，您可以使用roipoly 函数从中创建二进制掩码。

话虽如此，对象边界之外的特征实际上可能很有用，因为它们捕获了有关对象形状的信息。

另外，你的最终目标是什么？如果你想识别个体奶牛，那么局部特征可能不是最好的方法。使用全局 HOG 描述符 (extractHOGFeatures) 或使用颜色直方图，或两者兼而有之，您可能会做得更好。

【讨论】：

这太棒了！谢谢你。你能解释一下如何做掩蔽吗？到目前为止，我还没有运气好戴口罩。

【解决方案2】：

这个答案是在 Matlab Central 上发现的，对于遇到类似问题的人来说，它完全解决了上述问题。

从感兴趣对象 (BW1) 的灰度轮廓开始。

    % Make the mask black and white
    double(BW1);
    BW2 = logical(BW1);

接下来创建蒙版并强制使其与普通图像大小相同。

    mask = cast(BW2, class(normalImage));
    maskedImage = normalImage .* mask;

    imshow(maskedImage);

产生以下结果：

现在可以对感兴趣的对象执行特征提取。

【讨论】：