边缘检测，Matlab 视觉系统工具箱答案

【问题标题】：Edge Detection, Matlab Vision System Toolbox边缘检测，Matlab 视觉系统工具箱
【发布时间】：2013-08-15 14:47:49
【问题描述】：

我有几张图像需要找到边缘。我试过在 matlab 中关注 vision.EdgeDetector System 对象，他们在这里给出的例子：http://www.mathworks.com/help/vision/ref/vision.edgedetectorclass.html

他们举了例子

    hedge = vision.EdgeDetector;
    hcsc = vision.ColorSpaceConverter('Conversion','RBG to intensity')
    hidtypeconv = vision.ImageDataTypeConverter('OutputDataType',single');
    img = step(hcsc, imread('picture.png'))
    img1 = step(hidtypeconv, ing);
    edge = step(hedge,img1);
    imshow(edges);

我在我的代码中完全遵循了这一点。

然而，这段代码并没有产生我想要的所有边缘，似乎 Matlab 只能拾取整个图像中大约一半的边缘。有没有一种不同的方法可以找到所有的边缘，或者有一种方法可以改进 Matlab 中的 vision.EdgeDetector 对象？

【问题讨论】：

标签： computer-vision matlab-cvst edge-detection

【解决方案1】：

默认情况下，hedge = vision.EdgeDetector 的阈值为 20。尝试将其更改为对冲 = vision.EdgeDetector('Threshold',Value) 并使用价值，看看哪种价值最适合您。

【讨论】：

【解决方案2】：

试试：

imgGray = rgb2gray(imgRGB);
imgEdge = edge(imgGray,'canny');

这应该会给你大部分的边缘点，如果没有，那么相应地更改参数 THRESH 和 SIGMA。另请检查以下其他方法：

help edge

您不必使用 vision.EdgeDetector 系统，没有它们会更容易！ ;)

【讨论】：