从 MATLAB 中的 MSER 检测中获取区域点？答案

【问题标题】：Get region points from MSER detection in MATLAB?从 MATLAB 中的 MSER 检测中获取区域点？
【发布时间】：2012-12-28 04:44:44
【问题描述】：

MSER detection in Matlab 之后，返回的 MSER 区域是椭圆。我们如何获得构成每个区域的确切点？

简单代码：

REGIONS = detectMSERFeatures(I)

在 OpenCV 中，我们得到拟合的椭圆以及区域的点（作为轮廓）。我找不到任何从 Matlab MSER 参数到 OpenCV 参数的直接映射。所以坚持使用 Matlab 检测 MSER。

但是，除了拟合椭圆之外，还有什么方法可以获取构成区域的实际点？

【问题讨论】：

标签： matlab opencv image-processing computer-vision matlab-cvst

【解决方案1】：

编辑：您可以使用 Plot MSER regions property 获得您想要的分数，例如（来自 matlab 文档）：

regions = detectMSERFeatures(I);
imshow(I);hold on;
plot(regions);

绘制 MSER 区域

figure; imshow(I);hold on;
plot(regions,'showPixelList',true, 'showEllipses',false);
hold off;

原答案：

REGIONS 将为您提供信息regarding the Centroid (X0,Y0) the orientation angle (phi) and the minor and major axes（或它们的一半：椭圆的 a、b 参数）。

质心：具有与 MSER 区域相同的二阶矩的椭圆的 [x y] 质心坐标的 M×2 数组。轴：一个二元素向量，[majorAxis minorAxis]。该向量指定具有与 MSER 区域相同的第二矩的椭圆的长轴和短轴。方向：范围从 -pi/2 到 +pi/2 弧度的值。该值表示从 X 轴到椭圆长轴测量的椭圆方向。

您可以在每个存储区域（或 COUNT 属性）上使用以下代码进行循环。

要绘制椭圆的轮廓，您可以使用以下代码：

% These are just values to play with
a=10;
b=20;
phi=0.5236;
X0=40;
Y0=50;

 R  = [ cos(phi) sin(phi); -sin(phi) cos(phi) ];
 theta_r         = linspace(0,2*pi);
 ellipse_x_r     = X0 + a*cos( theta_r );
 ellipse_y_r     = Y0 + b*sin( theta_r );
 rotated_ellipse = R * [ellipse_x_r;ellipse_y_r];

 plot( rotated_ellipse(1,:),rotated_ellipse(2,:),'b' );

【讨论】：

如果我的问题不清楚，我很抱歉。我不是要画椭圆的轮廓，而是 MSER 本身的轮廓。这个 MSER 本身就是一个区域，由点组成。这就是我想要得到的。
plot(regions,'showPixelList',true, 'showEllipses',false); 还没有回答您的问题吗？

【解决方案2】：

您可以使用以下方法获取每个区域的所有坐标：

for i=1:length(regions) 
    coordinates=getfield(regions(i),'PixelList');
end

【讨论】：