SAS CONTRAST：PROC GLM 中参数估计线性组合的“加权”答案

【问题标题】：SAS CONTRAST: "Weighting" for linear combination of parameter estimates in PROC GLMSAS CONTRAST：PROC GLM 中参数估计线性组合的“加权”
【发布时间】：2014-02-13 02:50:53
【问题描述】：

背景：我有一个分类变量，X，有四个级别，我适合作为单独的虚拟变量。因此，共有三个虚拟变量表示 x=1、x=2、x=3（x=0 是基线）。

问题/问题：我想测试我的模型参数线性组合的重要性，例如：2*B1+2*B2+B3=0。

在 Stata 中，第一个问题可以在使用以下方法拟合模型后轻松完成：

test 2*B1 + 2*B2 + B3 = 0

现在，如果我想在 SAS 中使用 CONTRAST 语句为 PROC GLM 执行此操作，我知道我的“权重”（因为没有更好的术语）总和必须为 0。例如，如果，在不相关的示例，我想测试以下四个连续变量：C1 + C2 = C3 + C4，我的对比语句如下所示：

CONTRAST 'Contrast1' C1 0.5 C2 0.5 C3 -0.5 C4 -0.5

在这种情况下，每个变量应该如何加权是显而易见的。但是，当我想将上面模型中给出的系数 (2*B1 + 2*B2 + B3 = 0) 与这些权重相结合时，我不清楚如何在 CONTRAST 语句中对函数进行加权，特别是对于虚拟变量编码的分类变量，如问题中最初所述。

【问题讨论】：

标签： testing sas contrast categorical-data

【解决方案1】：

使用 PROC REG。

proc reg data=mydata;
model y = b1 b2 b3;
test 2*b1+2*b2+b3=0;
run;
quit;

【讨论】：

谢谢。我很难跟踪 SAS 的众多回归过程中的每一个都支持哪些语句。我没有想到 PROC REG，因为我之前曾尝试对参数的线性组合进行简单的计算（而不是测试）（即使用 SAS 作为“计算器”和存储的 beta 估计值)，就像 Stata 的 lincom 命令，而 PROC REG 不支持。这实际上也是我需要能够做到的，所以我会将它添加到我的问题中。
没关系 - 我认为它更适合作为自己的问题。现在将发布新问题。
附加的，有些相关的，问题：stackoverflow.com/questions/21758486/…
为您的其他问题添加了答案。简短的回答是 PROC SCORE。
谢谢。我已经评论了该问题的发布。