【问题标题】:Contrast adjustment for object detection and downfall of wrong application对象检测的对比度调整和错误应用的失败
【发布时间】:2016-03-27 18:31:19
【问题描述】:

我有一个关于对比度调整的一般性问题,如果它过于幼稚或笼统,请原谅我,如果需要任何更正,请告诉我。 这是我的问题:我们通常什么时候在图像处理或计算机视觉中进行对比度调整或对比度拉伸?特别是,什么时候需要对物体检测或分割进行对比度调整?如果没有在正确的情况下应用,对比度拉伸的缺点是什么?你也能给我举几个例子吗? 非常感谢您的回答!我

【问题讨论】:

    标签: image object detection contrast


    【解决方案1】:

    一般而言,您可以将与图像和视频处理相关的算法分为两类: 图像+视频处理 这些算法可用于提高图像质量的地方。

    计算机视觉: 这些算法可用于检测、识别和分类对象。

    用于提高图像质量和可见度的对比度调整技术。 大多数情况下,计算机视觉算法的更好输入质量可以带来更好的结果。这就是为什么大多数 cv 算法使用预处理步骤来去除噪声并提高质量的原因。

    【讨论】:

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