【发布时间】：2020-09-09 05:46:40
【问题描述】：
您好，我想知道如何计算 CII。据我所知获得它：
地址：
a是前景的平均灰度，b是背景的平均灰度>。
我对如何分离图像的前景和背景部分感到困惑。
有人对我有任何解决方案/启示吗？
谢谢。
【问题讨论】：
标签： python image image-processing contrast
【发布时间】：2020-09-09 05:46:40
【问题描述】：
对比度通常根据最小和最大亮度值计算。不是来自前景或背景。
调制（或迈克尔逊对比度）定义为
M = (L_max - L_min) / (L_max + L_min)
如果您想从前景和背景计算它，您必须区分两者。这称为图像分割。
您会找到大量有关该关键字的资源，并且有无数种方法可以实现这一目标。
【讨论】：
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这让我感到困惑，matlab 论坛中的一个资源说要以与您的答案相同的方式计算 CII，有些甚至添加了滑动窗口。但是从许多论文中将 CII 定义为上面写的方程，它使用前景-背景平均灰度级。使用分段时，它会影响指标 (CII)，因为存在许多不同的技术可以提供不同的（分段）结果。