Haar 分解的矩阵归一化

Question

我已经实现了下面论文中描述的小波变换用于图像检索。

http://grail.cs.washington.edu/projects/query/

总体而言，系统运行良好，但我的问题根本与论文无关；而是在 [0, 1] 值之间归一化强度矩阵的正确方法。

通常，我会遍历矩阵，找到最大值，再次遍历矩阵，然后除以最大值。但是由于我正在尝试比较图像，所以无论矩阵中的最大强度值是多少，除数不应该是 255 吗？

例如，如果最大强度值只有200，归一化时，我是除以200还是255？

Answer 1

我对图像了解不多，但听起来您正试图为两个操作设置两个值：一个用于跨图像比较，另一个用于图像本身的规范化。

两者都需要吗？如果是这样，请保存两者。如果您只需要其中一个，请保存您需要的任何一个。

再次，对图像一无所知，我猜想跨图像比较根本不需要归一化值，（除非要求所有值都在 0 和 1 之间），因为绝对值本身就可以比较一张图片和另一张图片。