使用 Python 和 OpenCV 进行图像分割

Question

我一直在尝试从图像中分割胎面。预期分段（手动分段）为1

到目前为止我尝试过的方法，

• 使用 OpenCV 中的线段检测器找出边缘。然后根据接近度和方向对线段进行分组。从组中，对点进行采样以拟合二次多项式。使用曲线方程，我找到了胎面的遮罩。
• 将问题视为二元分割问题并训练 CNN 来获取掩码。由于我没有足够的样本进行训练，因此无法使用此方法。
• 尝试了分水岭方法。由于标记结构不佳而失败。

请注意，当背景颜色发生变化时，我不能使用颜色阈值。

下面是我要分割的图片。

任何关于我应该如何解决这个问题或哪些技术有用的想法都会有很大帮助。我只能使用 Python 和 OpenCV。

谢谢。

Answer 1

大量链接供您查看：

• https://www.pyimagesearch.com/2018/09/03/semantic-segmentation-with-opencv-and-deep-learning/
• https://www.learnopencv.com/image-segmentation/
• https://www.pyimagesearch.com/2018/11/26/instance-segmentation-with-opencv/
• https://divamgupta.com/image-segmentation/2019/06/06/deep-learning-semantic-segmentation-keras.html
• https://www.analyticsvidhya.com/blog/2019/04/introduction-image-segmentation-techniques-python/
• https://heartbeat.fritz.ai/deep-learning-for-image-segmentation-u-net-architecture-ff17f6e4c1cf

您的相机角度和取景是否也发生了变化？如果不是，那么滥用它并拟合预定义的曲线并没有什么不好。